Opportunités du TDM pour l’analyse de l’évolution des sciences

David Chavalarias, Directeur de l’Institut des Systèmes Complexes de Paris Île-de-France, CNRS – UPS 3611 Cette présentation, émise lors des journées Innométriques en octobre 2016, démontre comment l’analyse des publications scientifiques permet de proposer une représentation interactive de l’évolution des sciences. En effet, les données et méta-données des publications scientifiques permettent d’extraire les réseaux multi-partite de la science. Présentation du projet (PDF – 3,83 Mo)

L’étude des microorganismes et de leurs habitats : les dangers de la voie contractuelle pour l’usage de la fouille de texte (TDM)

Claire Nédellec de l’Inra présente une expérience de fouille de texte pour la mise en place d’un moteur de recherche OntoBiotope qui est une application développée pour les microbiologistes afin de déterminer quelles bactéries vivent où, à partir de l’information disponible dans du texte libre, base de données et articles scientifiques. Elle présente les avantages du TDM (Text Data Mining) pour le projet et explique pourquoi la voie contractuelle avec chaque éditeur n’est pas suffisante pour mener à bien le projet. Présentation du projet (PDF – 6,75 Mo)